Tyros苏进：金融先导下的AI算力落地之道

近几年的浪潮一浪接一浪，不可否认，人工智能和区块链促进了创新，在不同行业里面也都引起了根本性的变化。这两种技术的技术复杂程度不一样，商业意义也不一样，但是如果能将两者整合在一起，可能将会重新定义人们的生活。近日，TEE苏进接受了火星财经的采访。

苏进现任TEE AI产品和市场副总裁，深耕消费电子产品和移动互联网多年，曾服务于摩托罗拉、手机设计行业、酷派等；北京大学光华管理学院MBA，90年代作为学习早期人工智能（AI，ANN）的程序员进入业界。他坚信AI区块链IoT即是将至的未来的价值。

火星财经在访谈中了解到，苏进作为中国第一批深耕硬件的老兵，感叹区块链和AI的融合，可以打造出一个完美的分布式算力平台。算力不仅可以挖矿，也可快速作用于AI，将AI算力的提供和需求通过区块链技术打造出公平安全的Tyros算力平台。依托于算力芯片在硬件上的部署，赋予平台上Token的流转，打造出极其吸引人的AI算力生态圈。

以下是苏进和火星财经访谈实录：

火星财经：首先介绍一下项目背景，你们看到了什么样的一个机会来做Tyros项目的？

苏进：在15年前，手机设计行业就是电子设计行业的一个发端，手机设计行业、手机设计公司，我们这个公司现在主要的founder和主要的这些贡献者，全部都是那个时代的同事，分别做不同的工作，工程、硬件、软件、项目管理、市场等，全部都是在那个年代才聚集在一起。

火星财经：然后你们是遇到什么契机来做这个项目的呢？

苏进：简单来讲，走老路太艰难。不光是手机行业，整个消费电子行业，因为手机其实是消费电子行业的集大成者，利润率回报最高的，但是现在既然手机行业都已经Hard了，那电视机就不要说了，各种路由器行业、各种小的智能家居，那简直就是一片愁云惨雾。

那么，大家都在求变，求变的方法就很多。所以，从前两年开始手机厂商纷纷的走向了IOT，那IOT为什么拿起放下两回？什么智能插座、智能家居，为什么还是没有起来？大家都认为前两年，2014年最大的希望和后来2015年最大的失望都是IOT，隔了4年又起来了，为什么？契机在哪儿？契机就在于有一个东西的介入，今天大家都把它叫AI。但是AI在早起阶段，属于概念大于实践，直到发现GPU很合适计算人工神经元网络，算力有了出口。

火星财经：按照正常的理解， GPU的算力的体现用来挖矿，而不是做人工智能的计算。

苏进：对的，所以这就是两个分叉，你就会看到，我们在讨论区块链的时候，通常大家都在讨论的是挖矿。而且我们在讨论AI的时候，通常都讨论的是算力。其实这两个概念是可以在计算层次上等同的，它其实是一种算力。

币圈的做法，挖矿的是找确定结果，而通过这个结果倒推回不来，这是它的原理。而AI这一块恰恰相反，不是精确的，我只是大致知道这个东西出来应该是什么。

另外，智能家居发展到现在，AI是最好的连接点。但是你会发现，其实以后AI还是更好的控制点。如果给家具电器一个AI模型，也给一个深度学习模型的话，它就能学习到你的使用偏好了。但是需要更大的AI算力来满足这个要求，但是目前的智能家居都依赖于服务器，如果它处理了百万用户、千万用户，它自然就慢了，所以这个矛盾就发生了。

那能不能把AI能力从云端降到本地来呢？可能要端算力。我们就希望看到这一天的发生，把AI云算力变成端算力。但是变成端算力还不够，毕竟不是每个设备里面都有AI芯片的。那么怎么能够让它们都能用上AI的算力？于是我们提出了解决方案——Tyros项目。

火星财经：无论AI黑科技项目还是区块链项目，都解决了行业痛点，Tyros解决了在传统领域不能解决的什么问题？

苏进：简单说就一句话，没有算力，算力太贵，就解决这两件事。

火星财经：Tyros算力平台的生态圈由哪些人来组成呢？

苏进：Tyros算力平台可以分三层，也可以分5个角色，从5角色说比较直观。

AI厂商，发布数据需求、算法需求、模型需求，集成AI模型做成人工智能应用，发布到AI应用商店。

数据提供者，为AI训练提供标注好的大数据。

模型提供者，将已经训练完成的模型提供源码，供AI厂商集成调用。

算法提供者，开发者可根据AI厂商的需求提供AI算法。

AI用户，在AI应用商店中寻求和采购AI应用。

火星财经：有了这么多角色，那么怎么组织这些人呢？

苏进：我们只知道需要信任，要创造一个可以被信任的平台，我们只是维护这条链，用智能合约的方式去进行角色之间的利益分配。我们的平台没法再退回到过去中央服务器的时代了，不然没信任。

火星财经：刚刚你讲的是5个角色，从另外一个维度讲的3个层次是指什么？

苏进：这3个层次跟AI的3个层次一样，输入、输出、中间处理。你可以把用户当做输入端，你也可以把所谓的企业端当成输入端。那处理端是什么呢？就是所有链上的东西，而层次的沟通媒介就是Token。

火星财经：平台上获取Token的方式有哪一些？这个Token流通的方向有哪些？

苏进：其实这5种角色构成了一个五角大楼形状。数据提供者、算法提供者、模型提供者提供相对应的服务就可以赚取Token；AI厂商主要靠出售AI应用赚取Token，同时会支付不同提供者Token来获取相对应的数据、算法、模型等。AI使用者购买应用需要支付Token，同时提供算力赚取Token。

系统通过在交易流通中，扣除手续费的方式完成Token的回收。

火星财经：TYROS在战略发展上有什么规划？在硬件规划上是如何呈现的呢？

苏进：在近期我们能做出几种产品，但是实际上的战略思路是把AI算力芯片和怎么使用AI算力芯片的SDK、API接口方法，推展到所有硬件行业当中去，就是不管你是做路由器的还是做音箱的，只要你符合联网、有电这个特性，你就可以安装这个芯片，而这个芯片随着安装量的扩大，它的成本越来越低，几乎忽略不计。

在这种情况下，我们是希望所有的设备将来都拥有同样的一套算力基础，这是我们硬件的唯一战略。

火星财经：如果智能硬件都安装了AI算力芯片，整体的硬件功耗会不会一直处于高功耗状态呢？

苏进：TYROS分布式算力平台要想构建成功，一定得要是高计算能力、低功耗。在设备空闲状态下产生的功率基本上是可以忽略不计的。

火星财经：白皮书中提到你们采用了非同质化的DOPS共识机制，此处的非同质化该怎么理解呢？

苏进：回到刚才那种五角大楼模型，提到了很多种不同类型的输入和贡献，用户贡献算力，企业家贡献整个精神和产品，脑力劳动者贡献脑力、人力劳动者提供人力，厂商要提供硬件，或者是APP开发厂商要提供一套代码，他们每一个东西都具有不同的性质，那么性质都要做不同的标价，于是它事实上是一个非同质化的产权的交易。

Tyros分布式算力平台进行卖算力、卖人力、卖脑力、卖产品力、卖APP，这就是非同质化资产的交易。Tyros币充就是拿算力来等同的衡量里面所有其它的贡献，所以这样一来经济系统就落地了。硬件不是为了别的，是为了落地用的。

火星财经：现在的交易所都是中心化的，大家对去中心化交易所呼声也很高。Tyros项目还要做AI界去中心化交易所，对此你们是怎么定义的呢？

苏进：还是回归到五角大楼的模型，在这个五个角当中，参与者很多。在这个链上，都用Tyros这个Token来交易。

稍微跨一步，呼之欲出的记账就是交易所，它本身就是交易所，只不过我需要我们作为利益方，我们让出去一些权限是什么？就是让出去中心化的收益，我们不再在这个中间去抽取收益，而是又是降一级，以智能合约的方式在他们之间进行自动的交易所交易。

火星财经：项目目前已经开发出了硬件——TEE AI算力棒，这个算力棒的用户会是哪些人？

苏进：好火星财经题。

火星财经：我一时半会搞不懂，比如说您来推销让我卖，我可能在不了解之前，我觉得这个东西我应该不会卖，所以说你们这些所谓的算力棒的用户是由哪些人组成的？

苏进：现有常见的智能音箱、智能门锁、智能摄像头、智能手机、平板和算力棒放在一堆，如果让你做一个分类，你怎么分类呢？其实除了算力棒外，其他设备最直接的价值就是使用价值，唯独这个算力棒是不能体验的。其实算力棒具备外人不能直观的实用价值之外，还有一个算力价值，写在这上面的体现就是算力价值的一个集中体现。

火星财经：你说的这一堆智能硬件，算力是否赋予给它们的区别就是所谓的延迟快慢问题题吗？

苏进：不光是，而是能与不能的问题。PC时代让你上了网，手机让你任何地方都上了网，到AI时代，会让你任何时间都把物理世界、现实世界直接融到网络里去，而且只有AI做的到。

火星财经：面对普通用户日常使用智能家居，或许并不需要AI算力，现在的体验就非常好了，Tyros算力平台有存在的必要吗？

苏进：针对项目本身来说，人类永远会追求更好的，而人类追求那更好的一定不只是区块链和币，因为区块链和币只是金融先导，最后还需要以AI为代表、IOT为基础的落地。

强大的算力可以提供每个人独特的个性化设定，像今天的APP市场都是通用的，实际的体验和使用都是差不多的。

火星财经：项目团队本身的调性和风格是怎么样的？

苏进：两个字：做链。团队也是慢慢融合的过程，因为硬件也好、技术也好，不可能一蹴而就。

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