脑洞 | Python 告诉你:熊市将去牛市要来
本文为营长个人脑洞,不作为任何投资建议,务必牢记。
漫漫熊市,这个行业显得极为浮躁。但要是营长告诉你,熊市即将结束,牛市马上到来,你信吗?
近来营长看到朋友圈中大咖集结、开启什么「熊市破冰之旅」,不得不说,甚是羡慕。但营长深知,“寒冬”不宜出远门,仍需在家埋头苦读,潜心钻研。
前几天,偶然了解到一位传奇人物——沃伦·巴菲特的黄金搭档、现年94岁的美国投资家查理·芒格。在过去45年中,他和巴菲特联手创造了有史以来最优秀的投资纪录之一——伯克希尔公司股票价值以年均20.3%的复合收益率创造了投资神话,股票每股价格已从19美元狂飙到了84487美元(我勒个乖乖啊)。
在查理·芒格传奇的投资生涯中,老爷子始终将「invert,always invert」奉为屡试不爽、让人茅塞顿开的投资良言。营长思前想后、挠头顿塞,才深知其意,其大意就是「凡无头绪之事,思其反面,必有奇效」。今天,营长秉承查理老爷子的意志,和你们聊一聊比特币投资的那些事儿!
什么时期投资比特币可以赚钱?什么时期可能会赔钱?营长不会给你建议,也给不了建议(因为真不知道),但 Python 可以!(嘿哈,脑洞开始)
脑洞前的准备
1)需要安装 :
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Python
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Jupyter Notebook
2)及以下模块:
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quandl
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math
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numpy
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pandas
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matplotlib
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seaborn
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collections
一切准备就绪之后,脑洞开始!
Python 是这么玩的
首先,你需要定义什么是「糟糕」的投资选择。
比如,从你开始投资(即购买比特币)当天算起,将365天后绝对收益值为负数的情况定义为「糟糕」投资。简单讲就是,如果你今天购买了比特币,但一年后你赔钱了,这种情况就是「糟糕」投资。
接下来,按照这个标准,绘制一个周期为365天的比特币收益图,从而确定未来一年内「糟糕」投资的时间段分布情况。(文中代码不全,文末有完整代码获取链接)
先来个程序员的标准姿势,先上代码,部分代码如下:
运行代码之后,如下图所示:
比特币收益曲线(周期为365天)
从图中可以看出,2011年第二季度的曲线值为负,2013年底和2014年的大部分时期也是如此,此外,2017年底也有一段曲线在收益零线之下。
接下来,按照年份分组统计「糟糕」投资的天数,部分代码如下:
可以发现,尽管2011年是迄今为止比特币币价下跌幅度最大(下降93%)的一年,但“糟糕”投资天数只有95天,而2013年和2014年的总和,这一数字达到了379天。
接下来,需要确定「糟糕」投资的开始与结束时间,部分代码如下:
运行以下代码成图:
下图显示了相关的时间段,红色则为「糟糕」投资时期。
可以看出,2011年对应的「糟糕」投资时期内,从35美元左右的高点到最终的10.30美元,总跌幅超过70%。
而2013年和2014年,从大约1151美元的高点到红色期末371美元左右,总跌幅为68%。
如今的熊市何时结束?
我们假设2018年的11月13日之前都是「糟糕」投资选择。
从11月13日算起,当时比特币价格约为6400美元,然后一路下跌至当前的3300美元左右。这意味着,2018年有316个「糟糕」投资日,加上2017年的41天,这次熊市共有357天。
这与2013年和2014年的总数非常接近。根据这一假设,2017年和2018年的「糟糕」投资曲线如下图:
而另一种假设的方式是,在前两个熊市中,从高点到红线末端的总跌幅都在70%左右,这次熊市也适用这样的规律。
如果我们使用19498美元作为2017年12月17日的高点,那么下跌70%后的价格为5849美元,这意味着假定红线将比上图显示的要晚几天结束。
以上能说明什么?说明我们正处于或接近于通过购买比特币就可以在未来一年获取正向收益的时期。如果你预设的周期为一年或更久,那么现在可能是买入的好时机。
以上内容纯属脑洞,大家看完后笑笑就忘掉哈。本文中的任何内容都不是投资建议,比特币价格受多方面因素影响而非常不稳定,投资需要三思而后行,谨慎再谨慎。
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营长告诉你们,只有学习,只有学习才是低成本高回报的投资方式,投资自己才是上上策!
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