比特币与随机性

前言：比特币的共识机制是PoW，是工作量证明。在矿工中，谁有权来记账？是通过选举的方式？还是通过谁拥有的token更多的方式？而比特币采用了计算谜题的方式，谁的算力大，谁就更有可能获得解，谁就能够获得记账权。而在这个算力证明的背后，是基于随机性原理。这也是本文试图阐述的地方，本文作者是Hugo Nguyen，来源于medium.com，由蓝狐笔记公众号“Leo”翻译。

 某种意义上控制这对骰子的规则和比特币PoW规则类似

随机性是构成比特币PoW的基石。但我们是如何到这一步的？

随机性研究简史

随机性一直是生活中不可或缺的一部分。很多古老的占卜仪式都是基于偶然性的：希腊人抛掷黄芪（动物指关节），中国人求签，西非人用占卜链。在游戏和博彩中使用类似于骰子的设备有几千年的历史了。

求签用的签条

然而，直到16世纪，我们才开始获得必要的工具和语言，用以理解偶然性和随机性。这些工具包括算术概念，比如分数和零数。

我们对偶然性和随机性的研究始于一位名为Gerolamo Cardano的人。Cardano于1501年出生于意大利，他知识渊博，是文艺复兴时期最具有影响力的数学家之一。他也是出名的赌博上瘾者。由于他沉迷赌博，Cardano最终陷入贫困和泯然于众人。然而，他在赌博方面的经历，促使他最终撰写出一本名为“偶然性游戏的书”。（译者注：这是市值前十的Cardano项目取名的原因吗？用文艺复兴时期数学家命名的？是巧合还是？有谁知道？）

这是第一本系统性阐述偶然性和随机性的书籍。有意思的是，Cardano并没有打算出版，选择保密。在他去世很长时间，直到撰写后的一个世纪才得以出版。

Gerolamo Cardano（1501-1576）

在理解偶然性和随机性方面，Cardano的主要贡献在于提出样本空间的概念。在最基本的层面上，计算事件的概率涉及计算简单的任务，这些任务主要是计算可能导致所述事件的场景数量。然后，将其除以所有可能场景的总数（也就是所谓“样本空间”），同时假设所有场景可能性一致。这种假设只适用于掷骰子等问题，但这也是一个不错的开始。

在Cardano之后，伽利略和帕斯卡也进入这个领域。伽利略是那个时代反叛知识精神的完美体现：跟强大的天主教会对立，他宣称地球不是宇宙的中心。伽利略出版了很多重要著作。其中一本不太知名的著作是“关于骰子游戏的思考”，其中探讨了Cardano所关注的类似主题。

帕斯卡跟费尔马和笛卡尔是同时代的人，他在这个偶然性和随机性领域比Cardano和伽利略研究更深入。他发现了所谓的“帕斯卡三角”（译注：在中国称为杨辉三角，中国南宋数学家杨辉在1261著述中提到该规律。）。

尽管其他文明的数学家（比如伊朗、中国和印度）比帕斯卡更早发现相同的三角形，但帕斯卡的工作最全面且增加了创新应用，特别是在概率论领域。帕斯卡还阐述了“帕斯卡的赌注”和数学期望的概念。

由于Cardano、伽利略和帕斯卡的努力，我们对偶然性和随机性的理解逐步提升，并随着时间的推移变得更加复杂和精致。这是文艺复兴时期的一个共同主题：一些底层的突破——比如占星术、牛顿物理学、微积分、经验主义等，这些奠定了科学的基础，并带来了新的知识分支以及重大的技术革新，最终导致了工业革命。

在我们剖析偶然性和随机性的过程中，以下是值得注意的里程碑列表：

l 样本空间

l 排列和组合

l 帕斯卡三角

l 大数定律

l 小数定律

l 贝叶斯定律——条件概率

l 钟形曲线和标准偏差

l 回归均值

l 随机漫步

l 蒙特卡罗模拟

l 伪随机性

正态分布a.k.a“钟形曲线”——图片来自于Dan Kernler/CC 4.0

两个主要的发展很突出：蒙特卡罗模拟和伪随机性。特别是因为它们在当今世界中具有高度的相关性。

计算机的发明为随机性的全新应用打开了一扇门：计算机模拟。有史以来第一次，我们有一种“预测”未来的方法，或通过廉价的实验揭示隐藏的真相。机器提供的大量模拟在以前是不可想像的。

20世纪早期蒙特卡罗模拟的发明标志着人类历史的一个重大转折点。在文艺复兴之前，人类经常处于对随机性和不确定性的恐惧之中。直到20世纪，我们慢慢开始逐步提升，以更好得理解它，但仍然在很大程度上让随机性决定了事物的流动。通过蒙特卡罗模拟，我们开始让随机性为我们工作。学徒已经成为大师。

蒙特卡罗模拟的早期开拓者包括John Von Neumann和Alan Turing，两位都是现代计算机的教父。

如今，蒙特卡罗模拟有很多应用：流体力学、商业、金融、人工智能等。最近案例有AlphaGo，它就是很好的案例，它显示了蒙特卡罗模拟和其他技术结合后，可以给我们带来新的发现：AlphaGo能够用完全超出我们想象的举动来击败最好的人类选手。AlphaGo挑战了机器不可能有创造性的这一想法，并迫使我们重新思考什么是“创造力”的含义。

蒙特卡罗方法的日益普及刺激了“伪随机性”的发展，（伪随机过程是指过程看似是随机的，但实际上它不是。）因为好的模拟需要能够密切反映现实的随机性。这个过程产生的数字是确定性的，但它们通过了被认为是“随机”的统计测试。反过来，伪随机性成为一个全新领域的基石之一——也是计算机时代的一个孩子——现代密码学。

这将我们带到了比特币。

随机性在比特币中扮演的角色

比特币的一项主要创新就是使用工作量证明来构建分布式共识。PoW提供了一个客观的尺度，通过这个尺度，比特币网络的参与者可以达成共识，而无须相信网络上的任何人。它跟PoS机制不同，PoS依赖于对共识的主观解释。

PoW中的W（work）涉及到寻找哈希输出，该输出具有最小前导零数。（哈希输入有一些限制，例如格式化、时间戳等。）

比特币PoW机制使用的加密哈希函数称为SHA256。加密哈希函数的一个重要特征是它们是单向的。这意味着仅通过哈希输出来推演哈希输入是不可行的。它们是单向的原因很大程度上是因为哈希输出的随机性。

这证明是非常关键的，因为如果哈希功能不能产生足够的随机（“伪随机”）输出，那么，就可以从所需的输出开始，也就是：具有特定数量的前导零的字符串，并从那里向后开始工作。这将使得“证明”最好情况下是不可靠，最坏情况下是无用。

简单来说，典型PoW的机制所做的是（a）它提出一个问题，该问题的解存在于非常巨大的范围内，（b）没有捷径，且（c）找到解的唯一方法是使用暴力计算和随机搜索这个巨大的范围。就像在巨大的干草堆中寻找针一样。（计算机科学的官方术语是：“无限概率迭代程序”——相当拗口）

由此，哈希函数的随机性决定了证明（proof）有多强。

哈希（提供）→随机性（支持）→工作证明

“...好的谜题给予每个矿工赢得下一道谜题的机会，而机会与他们贡献的哈希算力总量成比例。想象一下，随机投掷飞镖，而标靶大小跟矿工持有的算力相对应。”——Arvind Narayanan

没有正式的证据表明，随机性是PoW的强制性要求。但是，从经验上看，这似乎是正确的。还有一个简单观察，就是说任何问题，如果它的解是非随机的，往往需要花费努力去验证，而首先计算解的所耗费努力也一样多。任何这样的机制都会导致扩展性受限制（请记住，比特币很难扩展）。它会不成比例地偏好最快的矿工——而稍微慢一些的矿工可能一无所得。

基于随机性的PoW的另一个好处是它在挖矿方面是开放的，任何人都可以成为矿工，来去自由。如果他们在一个区块找到后立即加入，或者五分钟之后加入，都没有关系，他们获得下一个区块奖励的机会不会发生变化。

哈希怎么样？它是获得随机性的唯一方法吗？可能不是。除了哈希之外，还有其他方法来模拟随机搜索过程，例如整数分解或离散对数。

因此，哈希很可能不是实现随机性的唯一手段，而随机性是创建数字PoW的必要前提。

PoW方案分两大类：

• 计算限制：随机搜索受制于处理器速度

• 内存限制：随机搜索受制于内存访问

关于一个PoW类别是否真的比其他的更好还有待观察，（我个人认为内存限制更糟糕，但潜在机制是一样的：在一个巨大规模的范围内，进行概率和随机的搜索，任何解可以被廉价验证。）

总言之，只要人类存在，我们就会因为随机性和不确定性而挣扎。在20世纪，现代计算和蒙特卡罗模拟发明出来，这第一次使得我们可以把随机性为我所用。在比特币中使用随机性标志着另外一个漫长旅途的里程碑。简言之，工作量证明中的“证明”是由随机性所支持的。如果没有随机性或者真正良好的伪随机性，工作量证明将无效。

如果比特币能够成为未来的货币，它将代表我们迄今为止最重要和最大规模的随机性的应用。

------------

风险警示：蓝狐笔记所有文章都不构成投资推荐，投资有风险，投资应该考虑个人风险承受能力，建议对项目进行深入考察，慎重做好自己的投资决策。