新兴千亿数据市场中的角逐者们

浪花财经浪花财经 专栏 2018年12月10日
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当下市场中对于数据的巨大需求当前阶段无论是人工智能还是市场分析对于用户数据都有着巨大的需求，在不远的将来，控制和共享数据的新方法可能会颠覆现有的商业模式。区块链在这个领域的应用旨在让个人拥有控制和变现自己数据能力的同时，将在此类市场中更多的保障数据共享的安全性。

新兴千亿数据市场中的角逐者们

当下市场中对于数据的巨大需求

当前阶段无论是人工智能还是市场分析对于用户数据都有着巨大的需求，在不远的将来，控制和共享数据的新方法可能会颠覆现有的商业模式。区块链在这个领域的应用旨在让个人拥有控制和变现自己数据能力的同时，将在此类市场中更多的保障数据共享的安全性。

随着数据采集节点的增多以及数据存储方式的多样性延伸，市场上对于数据的收集，管理和处理将会迎来大幅度的改进。根据IDC的数据统计预测显示，全球从2010年起数据总量不断攀升，全球数据量将在2025年达到160泽字节（Zettabyte）。与此同时，2017年中大数据和商业分析在全球创造了1500亿美元的收入，这一数字到2020年预计将超过2100亿美元。

新兴千亿数据市场中的角逐者们

 

资料来源：IDC

 但当下的数据市场现状主要面临着以下的几个问题：

1)数据获取渠道有限：数据集中掌握在互联网巨头之中，缺乏数据交易的基础设施和交易标准。数据的购买与销售繁琐且昂贵，难以将数据货币化正在扼杀相关数据中小企业的创新力。

2)数据集孤岛：目前世界上大多数据被企业锁定，可用的数据通常是分散且不完整的。跨数据集或不同时间维度的数据互相不一致，数据收集工作往往比较多余。

3)数据被盗风险：单独发布的数据可能会他人非法盗取，并在发布者没有获取到报酬的情况下被重复使用。用户的数据所有权与使用权没有相互隔离。

基于区块链基础设施所建立的数据市场使数据经济成为现实，通过单一API即可访问各种组织和节点收集的数据，数据交易在区块链上得到保障，交易结算实时进行。鼓励市场参与者协作众包，增加数据生产与数据收集，始终创建最广泛的结构化公共数据来源。同时公开的市场也将增加发布商的业务需求与额外收入。 

不同类别的新兴数据市场参与者

要在未来开发基于人工智能应用程序，企业需要访问大量数据集来进行机器的深度学习。Facebook的人脸识别算法自动给新照片贴标签，或者谷歌利用深度学习调整其搜索排名算法。建立这些预测模型往往需要大量的数据集，这就是为什么拥有大量数据的科技巨头，如Facebook、亚马逊、微软和苹果，以及中国的百度、阿里巴巴和腾讯，是目前人工智能领域的企业领导者。

但对许多其他公司来说，尤其是中小型的创业公司，获取大量高质量数据具有非常大的挑战性。因此，新兴的区块链初创公司正提议建立数据市场，以扩大对人工智能培训或商业分析方面数据的获取。

这些数据市场可能会将供应方(用户或拥有大量数据的公司)与需求方结合起来，而支持此类数据市场的区块链技术可以确保共享数据的安全性。一个开放的、分布式的分类账本应用将消除中间方，从而阻止数据泄漏并保持数据的私密性。

数据市场还可能导致公司之间更多的数据共享。当前数据合作的过程需要来回众多的流程，而且常常会出现数据泄漏的问题。有了加密、透明的定价和使用限制之后，基于区块链的市场可以自动消除企业合作伙伴之间的摩擦。

在未来的数据市场中不同的参与者都可以从自身的利益诉求出发，在市场中变现数据或赋予数据更高的价值，目前区块链行业中已经浮现出的参与者主要分为了三个类别：个人，商业，传感器。从价值定位。数据类型到定价方式上，展现出了数据市场中更为细分化的分工。

 

新兴千亿数据市场中的角逐者们

资料来源：The DX NetWwork

Datum

Datum包含了下列关键元素：

1) 一个去中心化的分布式数据库，用户可以安全的在建构于区块链智能合约的储存环境中存储其结构性数据。

2) 数据库通证使数据能够激励性的储存和分享，数据储存和数据分享的交易用通证进行。

3) 一个数据交易平台，用户可以在平台上对数据自行定义交易条件、进行通证化交易。

4) 由巨链数据库（BigchainDB）和星际文件系统（IPFS）支持，提供一个无限、可扩展的、去中心化的数据存储端。

 

新兴千亿数据市场中的角逐者们

 

资料来源：Datum

在Datum中用户提交数据以此得到数据消费者支付的报酬。

1) 首先，用户通过客户端软件向Datum数据网络提交数据。用户支付提交数据的传输费，数据加密时，只有用户本人能向相关兴趣方提供解密私钥。

2) 储存节点接受数据，储存数据，并在其它储存节点中复制数据。

3) 数据消费者提交对购买某一条数据的兴趣。

4) 用户收到数据购买请求，包括买方是谁、价格如何等细节。用户继而选择是否同意该购买请求与报价。 

5) 用户接受提价，接受通证付款后，解码密钥发送给支付了通证数据消费 者。数据可以一次性购买，也可以持续订阅式购买。

Datum旨在对当前的数据中介模式加以改革，令用户数据可以被更直接、更有价值地使用，以此让用户获得更大的权力——即重新获得如何使用和分享其数据的权力。用户之所以愿意去用Datum网络储存数据，不光是出于隐私考虑，也出于数据通证化的激励。当越来越多的用户使用Datum网络时，平台的数据动量就会越加强大。 

Synapse AI

Synapse AI的目标是为物联网和人工智能系统创建世界上第一个分散式数据库和智能机器学习市场。任何希望为其项目，处理器，运营商以及物联网设备和可穿戴设备使用数据的研究人员都可以使用该平台。

为了提供一个公平的数据分享系统，同样奖励每个参与者，Synapse AI创建了一个AI经济体。这种经济形式由模型，数据和自治代理商组成，用户可以随时对系统进行访问。

Synapse AI允许任何人向平台贡献数据，然后由使用方用于训练机器学习模型。这些数据的使用方以平台通证的形式奖励用户，以促进参与者之间的价值转移。

Datawallet

Datawallet 提供了一个安全的数据交换平台，激励用户从他们使用的每个互联网服务中共享他们的个人数据。其应用程序为用户提供了与Datawallet生态系统交互的数字钱包。注册后的用户可以通过扫描功能将多个数据源链接到此数字钱包，包括社交媒体帐户，在线购物平台甚至离线交易。用户可以随时选择是否与公司共享数据。

该生态系统的核心是Datawallet的数据交换，允许用户匿名共享数据并获得回报。用户通过Data-Profile Manager管理哪些数据可用，Data-Profile Manager构建和维护提供者的数据配置文件。未经用户同意，请求者不得使用该数据。用户同意授权是通过智能加密数据合约完成的，该合约要求用户解密他们同意销售的数据，并将结果数据保存在托管中直到收到相应奖励。

Datawallet生态系统还包括Datawallet App Store。用户将能够将他们的数据链接到基于Datawallet API构建的算法市场中，以购买个性化媒体服务，以音乐流媒体服务为例，服务方可以提供基于算法的用户爱好推荐。

总体来看，通过App Store和API，Datawallet旨在创建一个基于个人数据构建的交易市场，以及一个基于AI算法的应用程序的新兴生态系统。

The DX Network

DX Network旨在利用智能合约和语义Web堆栈，以与传统资产交易类似的方式交易数据，将ERC20通证标准与定制的一对多支付渠道相结合，通过单个API直接在数据消费者和发布者之间进行实时，安全的网上数据交易。

数据发布方在DX Network数据市场上销售的数据使用独特的语义方法进行签名整理，使得数据消费者可以使用网络中快速的查询语言（DX Tech Industry API和DX Semantic API）获得对数据的搜索访问，同时保证数据每次被使用时向发布者实时付款。

实际上，DX网络可以被认为是一种新型的知识共享平台，其中DX市场上列出的实用数据越多（消费者查询的次数），原始贡献者（所有者）的奖励越高。 这为数据所有者创建了直接的经济激励，以便在DX上列出尽可能多的高效用数据。

这将是业务数据的数据所有者和消费者第一次能够在完全开放的市场上直接相互交易。数据所有者可以自主列出他们的商品（数据）进行销售，数据使用者可以选择他们想要从中购买数据的数据源（数据所有者），并且购买的数据带有出处和完整性的加密证据。

IOTA 

IOTA的愿景是成为机器对机器（M2M）交易的平台。IOTA 代表一种基于加密技术的物联网应用程序，可促进物联网（IoT）上设备之间的数据交易。IOTA通过摆脱区块和链的架构来解决区块链技术的交易费用和可扩展性问题。 

相反，为了向IOTA分类帐提交交易，用户必须验证其他两个以前的交易。这种验证方法意味着没有中央分类帐本。网络上的每个新设备在提交交易事务时都会向网络提供计算能力，因此矿工也不需要为网络提供能源支撑。

当网络上的设备随机验证彼此的交易时，它们通过交易之间的连接网络建立共识。在密码学中，这种类型的验证称为有向无环图（DAG），但IOTA的创建者将其称为Tangle。

 

新兴千亿数据市场中的角逐者们

 

 资料来源：IOTA

由于Tangle中的计算能力随着网络的增长而增长，因此IOTA承诺将免费供用户使用。它还旨在处理机器之间的小额支付流，以促进整个机器对机器的经济市场建立和价值流通。

Tangle意味着节点基于验证网络达成共识，每笔交易都与其验证的两笔交易相关联。随着时间的推移，它将与未来更多的验证它的交易相关联。开发人员旨在利用这种不依赖于主要区块链的方式解决可扩展性问题。 

Databroker dao

在从传感器到数据库的传输路径上，所有这些数据都流经网关运营商，如电信公司，网络甚至传感器制造商的控制面板。这些传感器的主要市场预计在2019年将达到1.2万亿美元，并且估计至少有10％的数据是为其他传感器寻求的（1-3次），因此被锁定的数据价值将在明年达到1200亿。

Databroker dao在以太坊网络上建立的基于智能合约的市场，旨在解锁这部分数据的价值。通过他们的网关运营商，传感器所有者将他们的传感器生成的数据放在网络中销售，买家可以平台通证发现和购买对数据的访问。

网关运营商将运行自己的以太坊主网区块链节点，并在顶部运行开源DataBrokerDAO DAPI（分布式API）。由其客户的传感器生成的数据（在同一数据中心内）发送到他们的DAPI，该DAPI检查谁已购买访问权并将数据直接发送到买方在购买时指定的位置。

新兴千亿数据市场中的角逐者们

 

由于网关运营商已经为处理其客户端生成的数据提前做好设置，因此将购买的数据传输到互联网中的一个指定位置将是一个相对简单的扩展。

为此，网关运营商将获得平台通证中每笔交易费的10％。该平台也将获得10％的收益。最大的收益来自传感器所有者，收到剩下80％的收益。

要从本地市场迁移到全球市场，DataBroker DAO将与世界各地的众多网关运营商一起不断增加起dAPI。通过这种可以访问全球数据市场，任何人都可以在任何地方购买任何可用的数据，使其真正成为“全球化的本地数据市场”。

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新兴千亿数据市场中的角逐者们

星期一 2018-12-10 17:04:00

新兴千亿数据市场中的角逐者们

当下市场中对于数据的巨大需求

当前阶段无论是人工智能还是市场分析对于用户数据都有着巨大的需求，在不远的将来，控制和共享数据的新方法可能会颠覆现有的商业模式。区块链在这个领域的应用旨在让个人拥有控制和变现自己数据能力的同时，将在此类市场中更多的保障数据共享的安全性。

随着数据采集节点的增多以及数据存储方式的多样性延伸，市场上对于数据的收集，管理和处理将会迎来大幅度的改进。根据IDC的数据统计预测显示，全球从2010年起数据总量不断攀升，全球数据量将在2025年达到160泽字节（Zettabyte）。与此同时，2017年中大数据和商业分析在全球创造了1500亿美元的收入，这一数字到2020年预计将超过2100亿美元。

新兴千亿数据市场中的角逐者们

 

资料来源：IDC

 但当下的数据市场现状主要面临着以下的几个问题：

1)数据获取渠道有限：数据集中掌握在互联网巨头之中，缺乏数据交易的基础设施和交易标准。数据的购买与销售繁琐且昂贵，难以将数据货币化正在扼杀相关数据中小企业的创新力。

2)数据集孤岛：目前世界上大多数据被企业锁定，可用的数据通常是分散且不完整的。跨数据集或不同时间维度的数据互相不一致，数据收集工作往往比较多余。

3)数据被盗风险：单独发布的数据可能会他人非法盗取，并在发布者没有获取到报酬的情况下被重复使用。用户的数据所有权与使用权没有相互隔离。

基于区块链基础设施所建立的数据市场使数据经济成为现实，通过单一API即可访问各种组织和节点收集的数据，数据交易在区块链上得到保障，交易结算实时进行。鼓励市场参与者协作众包，增加数据生产与数据收集，始终创建最广泛的结构化公共数据来源。同时公开的市场也将增加发布商的业务需求与额外收入。 

不同类别的新兴数据市场参与者

要在未来开发基于人工智能应用程序，企业需要访问大量数据集来进行机器的深度学习。Facebook的人脸识别算法自动给新照片贴标签，或者谷歌利用深度学习调整其搜索排名算法。建立这些预测模型往往需要大量的数据集，这就是为什么拥有大量数据的科技巨头，如Facebook、亚马逊、微软和苹果，以及中国的百度、阿里巴巴和腾讯，是目前人工智能领域的企业领导者。

但对许多其他公司来说，尤其是中小型的创业公司，获取大量高质量数据具有非常大的挑战性。因此，新兴的区块链初创公司正提议建立数据市场，以扩大对人工智能培训或商业分析方面数据的获取。

这些数据市场可能会将供应方(用户或拥有大量数据的公司)与需求方结合起来，而支持此类数据市场的区块链技术可以确保共享数据的安全性。一个开放的、分布式的分类账本应用将消除中间方，从而阻止数据泄漏并保持数据的私密性。

数据市场还可能导致公司之间更多的数据共享。当前数据合作的过程需要来回众多的流程，而且常常会出现数据泄漏的问题。有了加密、透明的定价和使用限制之后，基于区块链的市场可以自动消除企业合作伙伴之间的摩擦。

在未来的数据市场中不同的参与者都可以从自身的利益诉求出发，在市场中变现数据或赋予数据更高的价值，目前区块链行业中已经浮现出的参与者主要分为了三个类别：个人，商业，传感器。从价值定位。数据类型到定价方式上，展现出了数据市场中更为细分化的分工。

 

新兴千亿数据市场中的角逐者们

资料来源：The DX NetWwork

Datum

Datum包含了下列关键元素：

1) 一个去中心化的分布式数据库，用户可以安全的在建构于区块链智能合约的储存环境中存储其结构性数据。

2) 数据库通证使数据能够激励性的储存和分享，数据储存和数据分享的交易用通证进行。

3) 一个数据交易平台，用户可以在平台上对数据自行定义交易条件、进行通证化交易。

4) 由巨链数据库（BigchainDB）和星际文件系统（IPFS）支持，提供一个无限、可扩展的、去中心化的数据存储端。

 

新兴千亿数据市场中的角逐者们

 

资料来源：Datum

在Datum中用户提交数据以此得到数据消费者支付的报酬。

1) 首先，用户通过客户端软件向Datum数据网络提交数据。用户支付提交数据的传输费，数据加密时，只有用户本人能向相关兴趣方提供解密私钥。

2) 储存节点接受数据，储存数据，并在其它储存节点中复制数据。

3) 数据消费者提交对购买某一条数据的兴趣。

4) 用户收到数据购买请求，包括买方是谁、价格如何等细节。用户继而选择是否同意该购买请求与报价。 

5) 用户接受提价，接受通证付款后，解码密钥发送给支付了通证数据消费 者。数据可以一次性购买，也可以持续订阅式购买。

Datum旨在对当前的数据中介模式加以改革，令用户数据可以被更直接、更有价值地使用，以此让用户获得更大的权力——即重新获得如何使用和分享其数据的权力。用户之所以愿意去用Datum网络储存数据，不光是出于隐私考虑，也出于数据通证化的激励。当越来越多的用户使用Datum网络时，平台的数据动量就会越加强大。 

Synapse AI

Synapse AI的目标是为物联网和人工智能系统创建世界上第一个分散式数据库和智能机器学习市场。任何希望为其项目，处理器，运营商以及物联网设备和可穿戴设备使用数据的研究人员都可以使用该平台。

为了提供一个公平的数据分享系统，同样奖励每个参与者，Synapse AI创建了一个AI经济体。这种经济形式由模型，数据和自治代理商组成，用户可以随时对系统进行访问。

Synapse AI允许任何人向平台贡献数据，然后由使用方用于训练机器学习模型。这些数据的使用方以平台通证的形式奖励用户，以促进参与者之间的价值转移。

Datawallet

Datawallet 提供了一个安全的数据交换平台，激励用户从他们使用的每个互联网服务中共享他们的个人数据。其应用程序为用户提供了与Datawallet生态系统交互的数字钱包。注册后的用户可以通过扫描功能将多个数据源链接到此数字钱包，包括社交媒体帐户，在线购物平台甚至离线交易。用户可以随时选择是否与公司共享数据。

该生态系统的核心是Datawallet的数据交换，允许用户匿名共享数据并获得回报。用户通过Data-Profile Manager管理哪些数据可用，Data-Profile Manager构建和维护提供者的数据配置文件。未经用户同意，请求者不得使用该数据。用户同意授权是通过智能加密数据合约完成的，该合约要求用户解密他们同意销售的数据，并将结果数据保存在托管中直到收到相应奖励。

Datawallet生态系统还包括Datawallet App Store。用户将能够将他们的数据链接到基于Datawallet API构建的算法市场中，以购买个性化媒体服务，以音乐流媒体服务为例，服务方可以提供基于算法的用户爱好推荐。

总体来看，通过App Store和API，Datawallet旨在创建一个基于个人数据构建的交易市场，以及一个基于AI算法的应用程序的新兴生态系统。

The DX Network

DX Network旨在利用智能合约和语义Web堆栈，以与传统资产交易类似的方式交易数据，将ERC20通证标准与定制的一对多支付渠道相结合，通过单个API直接在数据消费者和发布者之间进行实时，安全的网上数据交易。

数据发布方在DX Network数据市场上销售的数据使用独特的语义方法进行签名整理，使得数据消费者可以使用网络中快速的查询语言（DX Tech Industry API和DX Semantic API）获得对数据的搜索访问，同时保证数据每次被使用时向发布者实时付款。

实际上，DX网络可以被认为是一种新型的知识共享平台，其中DX市场上列出的实用数据越多（消费者查询的次数），原始贡献者（所有者）的奖励越高。 这为数据所有者创建了直接的经济激励，以便在DX上列出尽可能多的高效用数据。

这将是业务数据的数据所有者和消费者第一次能够在完全开放的市场上直接相互交易。数据所有者可以自主列出他们的商品（数据）进行销售，数据使用者可以选择他们想要从中购买数据的数据源（数据所有者），并且购买的数据带有出处和完整性的加密证据。

IOTA 

IOTA的愿景是成为机器对机器（M2M）交易的平台。IOTA 代表一种基于加密技术的物联网应用程序，可促进物联网（IoT）上设备之间的数据交易。IOTA通过摆脱区块和链的架构来解决区块链技术的交易费用和可扩展性问题。 

相反，为了向IOTA分类帐提交交易，用户必须验证其他两个以前的交易。这种验证方法意味着没有中央分类帐本。网络上的每个新设备在提交交易事务时都会向网络提供计算能力，因此矿工也不需要为网络提供能源支撑。

当网络上的设备随机验证彼此的交易时，它们通过交易之间的连接网络建立共识。在密码学中，这种类型的验证称为有向无环图（DAG），但IOTA的创建者将其称为Tangle。

 

新兴千亿数据市场中的角逐者们

 

 资料来源：IOTA

由于Tangle中的计算能力随着网络的增长而增长，因此IOTA承诺将免费供用户使用。它还旨在处理机器之间的小额支付流，以促进整个机器对机器的经济市场建立和价值流通。

Tangle意味着节点基于验证网络达成共识，每笔交易都与其验证的两笔交易相关联。随着时间的推移，它将与未来更多的验证它的交易相关联。开发人员旨在利用这种不依赖于主要区块链的方式解决可扩展性问题。 

Databroker dao

在从传感器到数据库的传输路径上，所有这些数据都流经网关运营商，如电信公司，网络甚至传感器制造商的控制面板。这些传感器的主要市场预计在2019年将达到1.2万亿美元，并且估计至少有10％的数据是为其他传感器寻求的（1-3次），因此被锁定的数据价值将在明年达到1200亿。

Databroker dao在以太坊网络上建立的基于智能合约的市场，旨在解锁这部分数据的价值。通过他们的网关运营商，传感器所有者将他们的传感器生成的数据放在网络中销售，买家可以平台通证发现和购买对数据的访问。

网关运营商将运行自己的以太坊主网区块链节点，并在顶部运行开源DataBrokerDAO DAPI（分布式API）。由其客户的传感器生成的数据（在同一数据中心内）发送到他们的DAPI，该DAPI检查谁已购买访问权并将数据直接发送到买方在购买时指定的位置。

新兴千亿数据市场中的角逐者们

 

由于网关运营商已经为处理其客户端生成的数据提前做好设置，因此将购买的数据传输到互联网中的一个指定位置将是一个相对简单的扩展。

为此，网关运营商将获得平台通证中每笔交易费的10％。该平台也将获得10％的收益。最大的收益来自传感器所有者，收到剩下80％的收益。

要从本地市场迁移到全球市场，DataBroker DAO将与世界各地的众多网关运营商一起不断增加起dAPI。通过这种可以访问全球数据市场，任何人都可以在任何地方购买任何可用的数据，使其真正成为“全球化的本地数据市场”。