TEE：找寻人工智能AI，下一个时代的伟大硬件

身处行业内的人可以很真切感受到，最近的互联网圈可谓是暗流涌动，变化诡谲。似乎一夜之间，所有的圈内大佬都突然开始行动。大佬们的动向就是技术发展的风向标，而他们在“AI”、“区块链”的频频发力，无疑也给我们带来了更明晰的启示：未来技术的发展，AI和区块链必然是重中之重。而要想理清具体的操作思路，还得从计算的演化史开始说起。

计算的演化史：

迄今为止，算力大致已经历了三次主要变革：

从最开始算力集中在主机，到后来算力被分发到pc端，再之后算力通过互联网的形成云再一次被中心化。

简而言之，在最初阶段算力是中心化的，全部集中在主机上。之后随着技术设备发展，算力开始被下发到一个个PC端，原本中心化的算力也随着PC端被去中心化。但算力去中心化的状态并没有持续很久，因为随着越来越多PC端加入形成一定规模后，互联网开始衍生出来并形成云，于是此时的算力又再次中心化。

总结这三次变革，可以粗略归结为是算力在“中心化”和“去中心化”两种形式变化中实现了螺旋式的上升演变。

而现在的我们，正处于第三个阶段。但是随着互联网功能和覆盖范围的日益强大化，现实中的物品也开始像曾经的信息资源一样，被接入到互联网中，并最终形成物流网（IOT）。就目前已有的成熟技术来看，IOT的发展只能依赖于中心化的云。如何打破IOT只能依赖云的现状？

有困难就意味着有机遇，算力的发展历程为问题的解决提供了新思路。之前的PC端连接的是人，那么现在连接对方的变成了物，是不是可以把算力的演化史再复制一番呢？将集结于云上的算力再次下放到“端”，只不过这次的“端”不再是每一个PC端，而是可以通过“端”与“端”互相联合等方式，实现算力去中心化的分布，并最终实现并替代云的功能。

遭遇AI大算力冲击，算力集中云端还是下放“端”？

有了基本构想，接下来就需要用逻辑、技术将其组织起来。我们之所以选择算力去中心化，除了IOT的介入外，最根本原因是因为在AI时代大算力的冲击下，中心服务器已经很难满足承载需求。只有将算力下放“端”，众人拾柴火焰高，才有可能为其提供足够的大算力。

而算力在“端”的发展，最值得借鉴的就是算力的演化的第二阶段。在这一阶段，算力分发到pc端，并最终能够实现算力的去中心化，根本的原因就是遵循了P2P理念。

P2P又被叫做对等互联网技术，这种技术最大的特点是：它并没有与各计算机相连的中央服务器，只有一套允许数据共享的端对端协议。它依靠的是网络中各个节点的计算能力和带宽，而不是依赖较少的几台服务器。形象点说，之前如果我们要在网络上下载一部资源，通常要从提供资源的中央服务器上获取，是有一个中心化的组织存在。但在P2P模式下，只要这个网络中的任何节点里有这个资源，我们都可以下载下来，反过来我们下载的资源也可能成为其他网友获取的对象。

很明显，P2P理念在很多方面都跟区块链高度契合，而这也是圈内大佬聚焦于“区块链”的根本原因：P2P实质是分布式传输，区块链解决了分布式计算容错的问题，区块链技术的介入，会让P2P具有更广泛的应用空间。

而关于P2P的实践效果，很典型的一个实践就是在BT技术的运用。使用过该产品的用户都知道，BT是在P2P逻辑下的非常成功的具体实践。因为保持了传输的有序性，BT在传输速度、安全以及版权问题各方面并没有出现问题。这自然也证明了P2P逻辑，是完全可以承担技术的需求的，而P2P的得力帮手，则是区块链。

说到这里，未来的道路就很明晰了：在P2P的大逻辑下，结合区块链技术，在客户端实现算力供给。

伟大的硬件就在TEE

如何实现算力供给？必须要建立人与机器的连接媒介。唯一方法只有一个：硬件设备。而纵观“端”的硬件革新，第一次是PC，接着是手机，那么下一个伟大的硬件是什么呢？通过分析，这个伟大硬件一定要在这四个特点中寻找：存储、带宽、算力、接入。满足其中任意一个特点，都有成为伟大硬件的可能。

就目前市场的研究生产状况，存储、带宽已有部分公司涉足，并已经取得很好的研究结果。而对TEE这个技术公司来说，由于一直潜心钻研AI算力，TEE选择的道路则是不断开发硬件算力。而TEE目前的成果也是非常喜人的，就其已经投入客户运用的AI算力棒来说，就已经在客户端的硬件上实现了算力功能。也就是说TEE的硬件产品，拥有可以为AI提供算力的功能。与之匹配，TEE的硬件产品，也在P2P逻辑采用了去中心化的个人“端”。用户可直接在使用TEE硬件连接进入到互联网中，从而实现算力计算的功能。

正如这句名言所说：伟大的东西来自于终端和硬件，而这也正是TEE一直潜心在做的事情：汇流区块链，让P2P回归技术，从而生产出AI时代下需要的伟大的硬件。这是未来AI发展需要的，也正是TEE所专业的。