区块链能否拯救没落贵族IBM?

IBM(国际商业机器公司)是全球最大的信息技术和业务解决方案公司,一度被称之为“蓝色巨人”。但在过去的三年时间内,IBM收入连续下跌,并想寻求转型

IBM(国际商业机器公司)是全球最大的信息技术和业务解决方案公司,一度被称之为“蓝色巨人”。但在过去的三年时间内,IBM收入连续下跌,并想寻求转型,只是无论是人工智能还是云计算,IBM的探索结果都不尽如人意。本文文章作者指出,目前IBM在新的成长计划中,增添了区块链的内容,“3+3”战略中也提到,要加速推进区块链业务的进程,押注超级账本。IBM理想强大,但要想真正成为第一,还需要付出相应的努力。文章来源:AI区块链方法论,作者:聂潜。

IBM走进了一个死胡同。

曾一度称之为蓝色巨人的IBM,巨人形象在渐渐消失,过去的3年时间,IBM收入连续下跌,利润一年低于一年。面对增长的窘境,IBM极力调整战略和发展方向,试图从多方面实现增长。作为人工智能的鼻祖,早期在人工智能上也有一定的突破,但是由于IBM的IT理念太过深入骨髓,很难走的很远。

区块链能否拯救没落贵族IBM? 

IBM AI战略沃森的失败

从智慧地球到沃森机器人,IBM最初的理念和出发点都是站在未来的角度,但是一个庞大项目的实施,当然不能仅仅靠理想的假设。作为IBM引以为豪的项目,在残酷的现实面前,智慧地球和沃森机器人都失败了。

Social Capital基金的CEO Chamath Palihapitiya在接受采访时曾公开表示Watson“是个笑话”。

此外,杰富瑞投资银行的分析师詹姆斯?基斯纳发布报告称Watson将会是“失败的投资”,原因就在于Watson实在太贵了,它的商业模式不适合当前的科技行业发展趋势,而且Watson对前期数据要求过高。它需要多个月极费人力的训练,需要专家把海量整理好的数据喂给平台,让它能够从中得出有价值的结论。另外,它仅能根据训练过的数据得出结论。

其中,Watson对“整理好的”数据这项要求,格外难办。Watson客户不得不雇佣整队专家咨询师准备数据集,费时费力不说,最受不了的是费钱。

区块链能否拯救没落贵族IBM? 

Watson最致命的缺陷就是无法和实际建立连接,真正的推广和应用,近10年内看不到可能性。

国内一些不懂人工智能的专家把Watson奉为神灵,但是当人们看到神救不了人的时刻,它离跌落神坛也不远了。

区块链能否拯救没落贵族IBM? 

IBM的云战略

在人工智能的这一步上,IBM以失败告终。过去两年,IBM的CEO罗睿兰把认知解决方案(Cognitive Solutions)和云计算作为IBM转型的发力点,2018年9月底,IBM宣布了IBM中国“3+3”战略2.0版最新战略发展蓝图:重塑硬件、认知计算、云计算等核心业务,从数据看,其实并不乐观。

相比于微软、亚马逊和阿里,IBM的云战略并没有创造可观的收入,由于IBM只有技术和服务,但是缺乏产品的理念,在云计算的增长上,还是处于迟缓的状态。 通过微软、亚马逊和IBM的财报比较,我们可以看出IBM云计算业务面临的一些问题。

相比微软的云计算业务增长97%,亚马逊云计算业务AWS同比增长42%,IBM云计算业务同比增长只有15%,导致IBM技术服务和云计算平台业务的营收出现下滑。并且,如此低的云计算增长率说明原有客户转换到IBM云计算平台的意愿并不高,这预示着IBM的营收在未来将继续下滑。

区块链能否拯救没落贵族IBM? 

倾注区块链,寻找增长新机遇

人工智能时代充满挑战,当然今天的人工智能技术也并不能完全满足我们的期待,在多个项目相继受挫后,IBM在新的成长计划中,增添了区块链的内容,“3+3”战略中也提到,要加速推进区块链业务的进程,押注超级账本。

区块链是否真的可以拯救IBM?

据透漏,IBM有一支1500人的团队在研究区块链技术,在这些员工中,大部分人员都在努力扩展IBM的BaaS,同时也在持续推动超级账本的Fabric项目。

超级账本的愿景是,借助项目成员和开源社区的通力协作,共同制定并建立一个开放、跨产业、跨国界的区块链技术开源标准,目的是让成员共同合作,共建开放平台,满足跨行业、跨领域的各种用户案例,简化业务流程。

区块链能否拯救没落贵族IBM? 

超级账本的概念,有违区块链精神,区块链的本质是去中心化,但是超级账本依旧延续了集中式管理。区块链要改变的是生产关系,通过数字资产进行社会化的激励。IBM孵化的Fabric从一开始就是一个框架,而不是一个共有链,也没有内置代币token,缺少了数字资产的激励,超级账本本身就没有体现区块链的终极意义。

此外,IBM最善于做的是外部的包装,尽管现在超级账本已经有多个成员,但是没有激励,很少有能够实现的落地项目,现在90%的区块链应用还是集中于以太坊。

IBM的理想很大,但是现实容不得空洞的理想存在。想要成为第一,必定要付出相应的努力。

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区块链能否拯救没落贵族IBM?

星期一 2018-10-15 14:45:57

IBM(国际商业机器公司)是全球最大的信息技术和业务解决方案公司,一度被称之为“蓝色巨人”。但在过去的三年时间内,IBM收入连续下跌,并想寻求转型,只是无论是人工智能还是云计算,IBM的探索结果都不尽如人意。本文文章作者指出,目前IBM在新的成长计划中,增添了区块链的内容,“3+3”战略中也提到,要加速推进区块链业务的进程,押注超级账本。IBM理想强大,但要想真正成为第一,还需要付出相应的努力。文章来源:AI区块链方法论,作者:聂潜。

IBM走进了一个死胡同。

曾一度称之为蓝色巨人的IBM,巨人形象在渐渐消失,过去的3年时间,IBM收入连续下跌,利润一年低于一年。面对增长的窘境,IBM极力调整战略和发展方向,试图从多方面实现增长。作为人工智能的鼻祖,早期在人工智能上也有一定的突破,但是由于IBM的IT理念太过深入骨髓,很难走的很远。

区块链能否拯救没落贵族IBM? 

IBM AI战略沃森的失败

从智慧地球到沃森机器人,IBM最初的理念和出发点都是站在未来的角度,但是一个庞大项目的实施,当然不能仅仅靠理想的假设。作为IBM引以为豪的项目,在残酷的现实面前,智慧地球和沃森机器人都失败了。

Social Capital基金的CEO Chamath Palihapitiya在接受采访时曾公开表示Watson“是个笑话”。

此外,杰富瑞投资银行的分析师詹姆斯?基斯纳发布报告称Watson将会是“失败的投资”,原因就在于Watson实在太贵了,它的商业模式不适合当前的科技行业发展趋势,而且Watson对前期数据要求过高。它需要多个月极费人力的训练,需要专家把海量整理好的数据喂给平台,让它能够从中得出有价值的结论。另外,它仅能根据训练过的数据得出结论。

其中,Watson对“整理好的”数据这项要求,格外难办。Watson客户不得不雇佣整队专家咨询师准备数据集,费时费力不说,最受不了的是费钱。

区块链能否拯救没落贵族IBM? 

Watson最致命的缺陷就是无法和实际建立连接,真正的推广和应用,近10年内看不到可能性。

国内一些不懂人工智能的专家把Watson奉为神灵,但是当人们看到神救不了人的时刻,它离跌落神坛也不远了。

区块链能否拯救没落贵族IBM? 

IBM的云战略

在人工智能的这一步上,IBM以失败告终。过去两年,IBM的CEO罗睿兰把认知解决方案(Cognitive Solutions)和云计算作为IBM转型的发力点,2018年9月底,IBM宣布了IBM中国“3+3”战略2.0版最新战略发展蓝图:重塑硬件、认知计算、云计算等核心业务,从数据看,其实并不乐观。

相比于微软、亚马逊和阿里,IBM的云战略并没有创造可观的收入,由于IBM只有技术和服务,但是缺乏产品的理念,在云计算的增长上,还是处于迟缓的状态。 通过微软、亚马逊和IBM的财报比较,我们可以看出IBM云计算业务面临的一些问题。

相比微软的云计算业务增长97%,亚马逊云计算业务AWS同比增长42%,IBM云计算业务同比增长只有15%,导致IBM技术服务和云计算平台业务的营收出现下滑。并且,如此低的云计算增长率说明原有客户转换到IBM云计算平台的意愿并不高,这预示着IBM的营收在未来将继续下滑。

区块链能否拯救没落贵族IBM? 

倾注区块链,寻找增长新机遇

人工智能时代充满挑战,当然今天的人工智能技术也并不能完全满足我们的期待,在多个项目相继受挫后,IBM在新的成长计划中,增添了区块链的内容,“3+3”战略中也提到,要加速推进区块链业务的进程,押注超级账本。

区块链是否真的可以拯救IBM?

据透漏,IBM有一支1500人的团队在研究区块链技术,在这些员工中,大部分人员都在努力扩展IBM的BaaS,同时也在持续推动超级账本的Fabric项目。

超级账本的愿景是,借助项目成员和开源社区的通力协作,共同制定并建立一个开放、跨产业、跨国界的区块链技术开源标准,目的是让成员共同合作,共建开放平台,满足跨行业、跨领域的各种用户案例,简化业务流程。

区块链能否拯救没落贵族IBM? 

超级账本的概念,有违区块链精神,区块链的本质是去中心化,但是超级账本依旧延续了集中式管理。区块链要改变的是生产关系,通过数字资产进行社会化的激励。IBM孵化的Fabric从一开始就是一个框架,而不是一个共有链,也没有内置代币token,缺少了数字资产的激励,超级账本本身就没有体现区块链的终极意义。

此外,IBM最善于做的是外部的包装,尽管现在超级账本已经有多个成员,但是没有激励,很少有能够实现的落地项目,现在90%的区块链应用还是集中于以太坊。

IBM的理想很大,但是现实容不得空洞的理想存在。想要成为第一,必定要付出相应的努力。