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从表面上看，区块链技术和人工智能似乎是两个不同的领域。
人工智能出现的目的是执行本来需要人类去完成的一些工作，这是靠计算机程序实现的，而区块链平台通常作为DAPP和加密货币底层技术。
但是，这两个领域都涉及到了信息管理和计算机数据，因此有着千丝万缕的关系。
据外媒近日文章显示，中心化数据服务器可能无法满足人工智能的计算能力需求。
那么，去中心化的区块链和人工智能是否可以在一起进而迸发出新的能量呢？链虎财经分析正在规划和已经落地的应用，发现区块链与AI不仅相互整合，而且相互依赖而存在。
资源共享
区块链和人工智能来源不同的技术支持，但是两者都涉及高度互联的网络。
每个区块链都由无数个节点组成，这些节点互相竞争，产生几个可能的分支，最终只有一个分支有效，进而完成工作解决问题。
人工智能使用类似于决策树的方式工作，生成可能的分支路径，最终从这些分支路径中找到一个最佳解决方案。
区块链可以通过提供去中心化，在人工智能系统上拓展它的程序。因此，这些对称结构可以组合起来。
案例：目前，一个技术开发团队正在筹建一个“AI应用商店”，将人工智能的资源汇集起来，达到共享代码和销售程序的目的。同时它还兼具中央枢纽的功能，将大数据整合在一起，生成能够承担极其复杂任务的“人工总智能”（AGI）。除此之外，还有一种名为Deepbrain Chain的区块链，为人工智能提供算力。
数据可访问
数据处理和分析是人工智能的主要应用之一。但是目前的困境是，人工智能项目很难有效地访问这些数据。
一些公司为人工智能行业提供了先进的算法，但这些公司缺乏数据。虽然市场上存在大量的数据公司，但是他们缺乏透明、安全地共享数据的方式。这个时候区块链就有了用武之地，公链可以让数据高效地被所有参与者访问。
案例：Ocean Protocol（海洋协议）是一个收集数据和构建区块链层的项目，它允许数据提供者通过去中心化的数据市场与数据消费者进行交互，同时保证所有参与者的控制。
数据隐私
区块链除了可以让数据变得容易访问，还能根据所有权条款限制数据的使用权。
也就是说它可以让企业可以利用数据进行计算，但是企业不能拷贝这些数据的副本进行他用。
案例：Oasi项目，希望通过“软硬件集成技术”解决安全、隐私上的痛点，使得人工智能、机器学习等计算密集型应用也能架构在区块链底层之上。确保在没有节点看到敏感数据的情况下验证交易，智能合约也决不会泄露私人信息。
供应链
此前就有很多媒体报道了区块链在供应链上的应用，它可以提供可溯源的商品和服务跟踪。
这可以确保流程的每个步骤都在掌控之中。而人工智能可以提高这些供应链的自动化水平。
区块链供应链已经引入了一定程度的自动化：智能合约可以执行交易，而Oracle数据库可以检索外部数据。而在区块链供应链中增加人工智能的选项可以在更大程度上实现供应链的自动化。
案例：Namahe这个端到端的供应链平台，正在使用机器学习自动监控供应链，无需人工输入即可检测供应链问题，从而节省审计成本、提高效率。
机器人与完全自治
在机器人与人工智能的大热潮下，各种机器人产品层出不穷，如扫地机器人irobot、跳舞机器人阿尔法、情感机器人pepper等，它们在某些领域都达到了相当智能的程度。
Hanson Robotics开发了一种名为Sophia的机器人，该机器人给观众演示一些加密货币和区块链相关主题的知识，从而生动地普及区块链知识。
如今，Hanson Robotics打算趁热打铁，与SingularityNET合作，并计划创建一个区块链平台，让人工只能可以自由漫游，相互沟通，交易资产。最终达到一个完全自治的虚拟人群在网络上进行交互。
