7nm芯片,全“大陆”的希望
人红是非多,这句话形容区块链第一独角兽比特大陆再合适不过了。
近日,Coingeek创始人Calvin Ayre在Twitter上发文表示,比特大陆将终止IPO并尝试重组,“问题是他们的技术不再起作用了,他们在其鲁莽的未经测试的虫洞分叉计划上失败了。”
针对这一消息,比特大陆表示:“不予置评。”有接近比特大陆人士则称,消息不准,事实胜于雄辩。
那么事实是什么呢?
对处于舆论漩涡中的比特大陆来说,目前最重要的一点是实现芯片迭代。
果然,一天之后,比特大陆打出了“芯片迭代”这张王牌。
9月21日,在由币看主办的2018全球矿业峰会上,比特大陆创始人吴忌寒在演讲中宣布,比特大陆即将量产下一代7nm ASIC芯片BM1391。据悉,该芯片将包含超过10亿个晶体管,实验测试中功耗效率(Power efficiency)低至42J/TH,是比特大陆性能最强的芯片。
7nm ASIC芯片研发对于比特大陆来可谓是生死之战。
9月18日,推特上有投资者声称要起诉北京比特大陆科技有限公司(以下简称“比特大陆”),因其误报财务信息并有重大遗漏。前一日,该用户还称比特大陆在未来几个月内可能面临破产。该推文下有人留言:比特大陆为什么不雇佣推特上的这些天才少年做顾问呢?比特大陆创始人、CEO吴忌寒回复:把简历寄过来。予以否认破产传闻。
独角兽何以陷入破产传闻,对于比特大陆来说,质疑点正是7nm ASIC芯片研发迟迟未有进展。
对于矿机公司而言,快人一步将优化迭代后的芯片做出来,才能占领市场。
比特大陆最大的竞争对手,矿机市场份额排名第二的杭州嘉楠耘智已经早于比特大陆正式发布了 7nm 矿机阿瓦隆 A9 系列,而比特大陆今年新上的 S9i 矿机采用的是 16nm 工艺。
在不少人看来,嘉楠耘智似乎实现了一次技术突破,成为矿机业内第一批吃上 7nm 技术红利的企业。
嘉楠耘智除了首发 7nm 矿机芯片,还同时宣布了阿瓦隆矿场认证计划和嘉楠生态全球节点计划。加入阿瓦隆认证计划的矿主将获得矿场建设解决方案指导、资金和托管客户对接等一系列资源。
之前有媒体报道,从 2016 年开始,比特大陆的技术更新开始停滞不前,BTC 芯片 16nm 优化版、12nm 版、10nm 版全部失败,也就是说,比特大陆最新的矿机 S9 在工艺上已经 3 年没有更新了。而与此同时,竞争对手已经赶上来了,神马矿机甚至比特被大陆优秀 40%。比特大陆其他币种的矿机的功耗也严重落后,LTC 落后 25%,DASH 落后两倍,ZCASH 落后两倍,ETH 落后两倍,SC 芯片落后 5 倍。
面对这一不利的市场竞争态势,7nm ASIC芯片BM1391即将量产消息的发布,可以说是比特大陆对近期围绕IPO相关负面的一次集中回应。
并且新一代芯片研发也承载着比特大陆的人工智能的梦想。
在今年上半年的中兴芯片事件之后,芯片成为了国内新的风口。
在9月19日举行的云栖大会上,阿里巴巴宣布成立平头哥半导体有限公司,以推动国产自主芯片的产业化。阿里方面透露,阿里首款人工智能芯片预计明年下半年面世,首批芯片将应用在阿里数据中心、城市大脑和自动驾驶等云端数据场景中。未来将通过阿里云对外开放使用,使得语音识别、图像识别等AI能力可以在云端使用。
平头哥的横空出世,绝非偶然,比特大陆研发芯片,发力AI也绝非偶然。
2017 年 11 月在波士顿举办的 AI WORLD 2017 大会上,比特大陆联合创始人詹克团亲自发布了人工智能品牌算丰(SOPHON)。首款自研张量处理器 BM1680,深度学习加速卡 SC1/SC1+,以及智能视频分析服务器 SS1 也同时亮相。
这是作为全球最大矿机及芯片厂商的比特大陆,第一次在 AI 领域公开亮相。
吴忌寒曾在接受《彭博商业周刊》采访时说:“比特大陆的首款AI芯片是一款ASIC芯片,专为加速机器学习设计。预计未来5年内比特大陆40%的收入将来自AI芯片。”
相比国外矿机市场行情,国内加密数字货币以及矿机行业的发展方向并不明朗,加上AI已成为国内认可并得到追捧的风向,矿机行业研发的芯片和AI芯片的逻辑又有一定相通之处,与其他芯片研发公司相比有一定优势。
在9月11日的“第四届全球区块链峰会”上,近日鲜有露面的比特大陆创始人吴忌寒在会上详细描述了他设想中区块链技术未来十年发展主线,其中特别提及了“区块链+人工智能”。
他认为,人工智能的程序算法非常适合放在区块链上,成为一种很独立的存在。将来的解决方案是人工智能算法部署于区块链上,从而获得更好的公信力和权威性。
挖矿,从比特大陆成立那天起就是这家公司难以磨灭的品牌印记。不到五年时间,比特大陆掌握了全球超过 50% 的比特币算力,矿机市场份额也达到 70% 以上。
但是成绩代表着过去,站在国内造芯片、全球做AI的风口,比特大陆需要淡化自己的矿机印记,让自己成为一家高科技公司,这也许就是比特大陆为什么要上市,为什么要All in AI的原因。
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