阿里把机器人定位为数字经济的基础设施

“机器人将成为数字经济新基础设施”，近日，阿里巴巴人工智实验室总经理陈丽娟（花名浅雪）在云栖大会上演讲时强调。

从马云强调“大数据是未来发展的动力”，到浅雪判断“机器人将成为数字经济新基础设施”，AI行业正在发生着某些演化...

为什么特别强调机器人？

我们先看浅雪做这个判断时说了什么。

浅雪演讲时说“很多人对机器人有不同的解读，因为它有一个“人”字。机器人为什么要是人形？拥有感知、分析、决策、执行能力的非生物智能体都可称之为机器人。”

她强调“未来商业神经网络由大脑、神经中枢、神经元组成，AliGenie是大脑，国家智能骨干物流网、IoT、智联网等是神经中枢，天猫精灵等人工智能软硬体是神经元，我们认为三者形成的神经网络可以构建未来新的商业基础设施。”

未来数字经济新基础设施，为什么说是机器人？

首先从行业发展的历史和趋势的角度来看，IDC发布的《人工智能时代的机器人3.0新生态》白皮书显示，全球机器人的发展已经步入机器人3.0时代。

所谓的机器人3.0时代，是伴随着感知、计算、控制等方面技术的迭代升级，以及图像识别、自然语音处理、深度认知学习等新型数字技术在机器人领域的深度应用，机器人领域的服务化日趋明显的趋势下形成。

不同于机器人1.0和2.0时代，它的核心是服务。

1960-2000年的的机器人1.0时代，技术聚焦在控制器、减速器上，主要应用于工业；而2000-2005年的机器人2.0时代，技术聚焦于视觉辅助、环境感知、数据收集，多应用于工业和商用服务。

不论是1.0时代还是2.0时代，都有几个特点：首先，人机关系是相互隔离，至少是保持很大距离的；第二，应用领域多是工业、商用，普通用户基本无法接触更别提感知了；第三，这两个时代都是在获取数据，而非应用数据，强调“机能”，而非“智能”。

而机器人3.0时代才是在真正应用数据，进而形成更智能的人工协作、情感互动的服务型产品。

这正是阿里巴巴人工智能实验室强调“机器人将成为数字经济新基础设施”的基本行业背景。

理解了这一点后，我们再看这15个字，蕴含的关键词有这么三个：

这里的“新”，强调的是“机器人”是上述机器人3.0时代下的产物，是人机协作的服务型产品。比如在阿里云栖大会上首次亮相的的服务机器人，它由阿里巴巴人工智能实验室研发，具有语音、手势、触摸、灯光等多模态主动交互能力。是一款可提供包括无人配送、精准投递等多种服务在内的智能化产品。这款产品可在酒店、医疗、餐饮等场景中应用。

数字经济

数字经济：机器人是落地于数字经济和数字场景中体现的，比如车载天猫精灵的是在“车路协同”这一理念下诞生的。而要达到“车路协同”的关键，在于道路的数据化、智能化。在车载天猫精灵眼中，车、道路、交通状况、路牌、交通灯等都是数据。

基础设施

基础设施：机器人是普及的、广泛落地的服务，就像水、电、空气，比如你和车载天猫精灵关于路况的交流，都是趋于常态化的，无需特别花费注意力的。再如，为配合天猫精灵，阿里巴巴人工智能实验室还创新了感知基站。感知基站对路面情况和实时交通情况可以感知模块，这个模块可以车技术交互，可以把车无法感知的信息告诉汽车。通过这样的形势，车不仅是智能汽车，道路也是智能化的。通过这样的方式可以加快感知能力的精准度提高。而这些感知站无疑将落地在具体道路上的基础设施。

数字经济新基础设施，为什么不强调大数据或云计算呢？

这就要从产品的角度来回答了。

先举个例子，一款手机，你不会想知道它芯片的算力，更无须知道它传感器如何运作（当然，极客除外）；你只需要知道它怎么用，用得爽不爽，有没解决你的需求。仅此而已。

换句话说，你对手机的的最终要求是“可感知”，并且感知的结果是“爽”、“流畅”。

同样道理，AI大规模落地的关键同样在于“可感知”，而“为人民服务”的机器人产品（尤其是消费级机器人），才是“可感知”的最终载体。围绕“可感知”，机器人相对于大数据和云计算有以下3个特点：

人机交互、机器互联更紧密

使用门槛更低，操作更人性

智能化、个性化要求更高

以阿里人工智实验室刚刚发布的车载版天猫精灵为例，这款产品是阿里人工智能实验室打造的汽车版AI语音助手，搭载该系统的车主，不仅可通过语音在车上体验天猫精灵的的现有功能，还可以通过汽车远程控制家中的loT设备。同时，车主还可以通过家中的天猫精灵查询搭载该系统的爱车位置、油量，实现遥控车窗、开关空调等功能，以实现家车互动、人车互动、车车互动。

那么大数据和云计算呢？

云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。

与刚刚的手机例子同理，普通用户无需知道一个人的大脑小脑运转原理，只需要知道这个人是不是“好相处”。

可见，如果说，机器人是数字经济新基础设施，那么云计算和大数据则是机器人的“基础设施”，三者都在不同层面支撑着AI在前端所带来的用户体验。

机器人领域，BAT的各自的布局和异同

顺着“机器人将成为数字经济新基础设施”这一观点，我们看近两年来BAT的布局，会有哪些发现呢？

阿里更重视消费级产品落地，百度腾讯更偏向机器人软件/平台。

截止2018年7月05日，天猫精灵销量突破500万台，全球智能音箱市场份额第三名，中国第一名。除了天猫精灵，阿里还拥有天猫精灵儿童智能音箱、天猫精灵魔盒、天猫路由等消费级产品，加上刚发布的车载版天猫精灵。可以说，从产品的角度来看，阿里更重视消费级产品的落地、推广。

这与其背后完整的产品团队不无关系，阿里巴巴人工智能实验室不仅有科学家团队、算法团队，还有产品经理，也有终端的负责人。

比如，论技术，阿里巴巴人工智能实验室拥有首席科学家王刚，他是MIT TR35大奖获得者、南洋理工大学终身教授，国家“千人计划”入选专家；

论终端，阿里巴巴人工智能实验室智能终端负责人——茹忆，是前小米电视研发副总裁，摩托罗拉高级软件工程师，更是中国首个点亮Andriod主板团队的创始成员。

论工业设计，阿里巴巴人工智能实验室D实验室负责人李剑叶，是前锤子科技工业设计副总裁，『爱你五百年』指环设计师、清华大学美术学院客座讲师，iF学生讲评委。

总而言之，这是一个从前端到后端，从算法到产品再到体验的完整的组合。

而反观腾讯和百度，更多主攻平台、软件以及商业/工业用的产品。

以腾讯为例，作为腾讯首款人工智能与医学结合的AI医学产品，腾讯觅影已成腾讯目前最成功的机器人（平台/软件）。截至 2017 年底，觅影已在全国 100 多家三甲医院落地，服务患者近 40 万人，筛查出高风险病变 3.7 万例，为大量医生“减负”。

百度方面，除了屡上各种节目的小度机器人外，百度则热衷于无人车/智能驾驶方向。

阿里腾讯都将研发方向侧重于机器人。

阿里在9月20日首次对外公布以“机器人”为核心的未来研发方向。无独有偶，在9月18日，腾讯对外宣布AI Lab和新成立的机器人实验室Robotics X成为“AI+机器人”双基础部门，并宣布将打造“可进化的机器人”。

可见AT都把未来研发方向向机器人倾斜，正所谓英雄所见略同。

IDC的报告指出，机器人作为数字化转型的十大关键技术之一，将在新常态下为中国经济的转型升级增加新动能。中国作为世界第一大机器人市场，工业机器人、商用服务机器人、消费服务机器人三类市场都迎来的发展机遇。IDC预计：到2020年中国机器人市场支出将接近600亿美元。

阿里百度都加码“车路协同”，腾讯则重点推进L3落地。

BAT可谓都对汽车/驾驶领域颇为看重。其中阿里百度又都在“车路协同”这一关键议题上异常重视。

阿里：阿里认为单车智能不足以解决自动驾驶所面临的诸多问题，自动驾驶的最终实现需要车路协同。阿里的车路协同方案，是借助阿里巴巴人工智能实验室自主研发的全天候工作、长距离、多模态、高准确率的感知基站，通过硬件升级及算法改造，配合智能交通工具，多维一体协同化构建未来交通网络，赋能全域交通。

百度：百度的关键词是“开源”。前不久，百度宣布2018年底将正式开源 Apollo 车路协同方案，全面构筑“人-车-路”全域数据感知的智能交通系统。而这是业内首个开源的车路协同方案。

腾讯：今年是腾讯自动驾驶的产品化元年，将会重点推进L3产品的落地，并在L4、L5上做技术探索。目前腾讯自动驾驶已经和一些车企展开了合作沟通，也致力于未来尽早能在量产车上为车主提供服务。

总结

从马云强调大数据，到阿里巴巴人工智实验室强调机器人，是不同视角的不同风景：马云强调大数据的背景，是从企业家的角度让公司产生智能化改进；阿里人工智实验室强调机器人则是从用户的角度，希望服务用户成为AI的最终落点。

这背后的趋势是：AI的演化，正从以技术创新为主，演变成技术创新+产品体验双重维度的共同推进。而阿里所强调的以机器人为载体，正是行业领军者为这一趋势的注解。