盗火者袁晔:欧盟的数据化之路

如何让数据回归本源,让数据所有者获得自己数据的主权并且可以从中受益,是区块链可以解决的

作者:袁晔,盗火资本合伙人,水木清华TBC执行董事

众所周知,公共部门的数据密度最高,其数据的开放和重复使用可带来巨大经济和社会价值,尤其在数字经济时代。在欧盟的数字经济战略中,开放数据市场是关键内容。欧盟预计数据开放带来的总经济价值,将从2018年的520亿欧元增加到2030年的1940亿欧元。

2018年4月25日,欧盟委员会通过了一项修订PSI指令的提案,该提案是旨在促进欧盟建立共同数据空间。启动该提案的原因在于,欧盟的公共部门数据存在使用障碍

这些障碍包括:

公用事业和运输部门产生的数据具有巨大的再利用潜力,然而,PSI指令不涵盖活跃在这些行业的实体机构,尽管其中许多实体的全部或部分资金来自公共资金支持。公共资金产生的研究数据也存在此问题;

动态数据是最具商业价值的数据之一,但是其实时访问存在障碍,例如使用应用程序编程接口(API);

若干公共部门机构收费远高于其成本,这些收费对中小企业(SMEs)构成市场障碍;

公共数据持有者有时会与私营部门达成协议并从中获取额外价值,但这产生了数据锁定和垄断风险。

修订后的指令,旨在减少市场准入壁垒,促进公共部门数据开放,增进公共部门数据使用的透明度,防止排他性安排

很早久提出了:最适合区块链的行业是数据化程度最高的行业。而数据本身就是一个行业,叫做“数据行业”,包括了:金融数据,交易数据,营销数据,行为数据,身份数据,行业产业数据,医疗健康数据等。互联网的二十年,就是数据产业的二十年。

曾经在2010年代创业的BI公司发现的最大困难是很多行业还没有数据化,很多数据化了的行业,数据质量非常差,还需要“数据清洗”,数据加工等。到了BigData时代的一个原动力就是数据已经海量了,之前在BI时代遇到的“无米之炊”问题已经不存在。到了AI时代,因为硬件性能的大幅度升级,处理能力可以认为无限,所以才用了最直接的笨办法——穷举计算。

盗火者袁晔:欧盟的数据化之路

数据行业目前的最大问题是什么呢?

1、数据确权和隐私保护

2、数据孤岛

3、数据合法交换/交易

4、数据的验真/验证

5、数据的清洗和加工利用

数据是谁的?这个问题在几年前的答案一般会是“平台”的,比如:阿里,腾讯,京东,美团等等。

随着个人数据越来越多地被“滥用”,隐私被“侵犯”普遍发生,大家认为数据是自己的财产。Facebook的隐私门,欧盟和美国加州先后颁布的隐私法,都在明确这个趋势,如何让数据回归本源,让数据所有者获得自己数据的主权并且可以从中受益,是区块链可以解决的

区块链的联盟链可以为解决数据孤岛问题提供一个可能的方案:将同行业和同一个数据产业链条的企业建立一个联盟合作平台,相互之间形成类似“专利池”模式来构建“数据池”,数据之间互相共享,相互校验验真,逐渐扩大覆盖范围和规模,形成全行业的联盟体系,联盟成员间只需要支付相对原有市场环境下小得多的费用,减少了行业内的交易摩擦。

数据确权和隐私保护的实现以及数据孤岛的打破,将数据世界的价值呈几何级数增长,数据的交易市场一旦建立,数据的社会价值充分释放,生产关系的改变确实充分释放了生产力,充分释放了数据的价值,扎克伯格估计也在偷笑吧。

至于数据的验证和验真,以及数据的清洗和加工,已经有了这么多机构和个人在做了,在通过区块链的激励机制把这些实体拉进来,一个完整的数据生态系统完美地建立起来了。

生成图片
6

发表评论

盗火者袁晔:欧盟的数据化之路

星期五 2019-01-25 0:11:48

作者:袁晔,盗火资本合伙人,水木清华TBC执行董事

众所周知,公共部门的数据密度最高,其数据的开放和重复使用可带来巨大经济和社会价值,尤其在数字经济时代。在欧盟的数字经济战略中,开放数据市场是关键内容。欧盟预计数据开放带来的总经济价值,将从2018年的520亿欧元增加到2030年的1940亿欧元。

2018年4月25日,欧盟委员会通过了一项修订PSI指令的提案,该提案是旨在促进欧盟建立共同数据空间。启动该提案的原因在于,欧盟的公共部门数据存在使用障碍

这些障碍包括:

公用事业和运输部门产生的数据具有巨大的再利用潜力,然而,PSI指令不涵盖活跃在这些行业的实体机构,尽管其中许多实体的全部或部分资金来自公共资金支持。公共资金产生的研究数据也存在此问题;

动态数据是最具商业价值的数据之一,但是其实时访问存在障碍,例如使用应用程序编程接口(API);

若干公共部门机构收费远高于其成本,这些收费对中小企业(SMEs)构成市场障碍;

公共数据持有者有时会与私营部门达成协议并从中获取额外价值,但这产生了数据锁定和垄断风险。

修订后的指令,旨在减少市场准入壁垒,促进公共部门数据开放,增进公共部门数据使用的透明度,防止排他性安排

很早久提出了:最适合区块链的行业是数据化程度最高的行业。而数据本身就是一个行业,叫做“数据行业”,包括了:金融数据,交易数据,营销数据,行为数据,身份数据,行业产业数据,医疗健康数据等。互联网的二十年,就是数据产业的二十年。

曾经在2010年代创业的BI公司发现的最大困难是很多行业还没有数据化,很多数据化了的行业,数据质量非常差,还需要“数据清洗”,数据加工等。到了BigData时代的一个原动力就是数据已经海量了,之前在BI时代遇到的“无米之炊”问题已经不存在。到了AI时代,因为硬件性能的大幅度升级,处理能力可以认为无限,所以才用了最直接的笨办法——穷举计算。

盗火者袁晔:欧盟的数据化之路

数据行业目前的最大问题是什么呢?

1、数据确权和隐私保护

2、数据孤岛

3、数据合法交换/交易

4、数据的验真/验证

5、数据的清洗和加工利用

数据是谁的?这个问题在几年前的答案一般会是“平台”的,比如:阿里,腾讯,京东,美团等等。

随着个人数据越来越多地被“滥用”,隐私被“侵犯”普遍发生,大家认为数据是自己的财产。Facebook的隐私门,欧盟和美国加州先后颁布的隐私法,都在明确这个趋势,如何让数据回归本源,让数据所有者获得自己数据的主权并且可以从中受益,是区块链可以解决的

区块链的联盟链可以为解决数据孤岛问题提供一个可能的方案:将同行业和同一个数据产业链条的企业建立一个联盟合作平台,相互之间形成类似“专利池”模式来构建“数据池”,数据之间互相共享,相互校验验真,逐渐扩大覆盖范围和规模,形成全行业的联盟体系,联盟成员间只需要支付相对原有市场环境下小得多的费用,减少了行业内的交易摩擦。

数据确权和隐私保护的实现以及数据孤岛的打破,将数据世界的价值呈几何级数增长,数据的交易市场一旦建立,数据的社会价值充分释放,生产关系的改变确实充分释放了生产力,充分释放了数据的价值,扎克伯格估计也在偷笑吧。

至于数据的验证和验真,以及数据的清洗和加工,已经有了这么多机构和个人在做了,在通过区块链的激励机制把这些实体拉进来,一个完整的数据生态系统完美地建立起来了。