RatingToken:用情感分析帮助投资者去伪存真

2018年2月11日,伴随着春节的鞭炮声,半壁江山的币圈大佬相继通过3点钟无眠社群走向台前,向世人描绘着区块链世界的诗与远方,“区块链”一词因此霸占了春节期间热点榜首的位置。社群也一战成名,上升到了区块链灵魂的高度,成为区块链项目不可分割的一部分。

2018年2月11日,伴随着春节的鞭炮声,半壁江山的币圈大佬相继通过3点钟无眠社群走向台前,向世人描绘着区块链世界的诗与远方,“区块链”一词因此霸占了春节期间热点榜首的位置。社群也一战成名,上升到了区块链灵魂的高度,成为区块链项目不可分割的一部分。

社群评论造假问题严重

当社群上升到区块链灵魂的高度,各项目方蜂拥扩建社群以求展示项目实力。一度使社群买卖市场异常火爆,羊毛党也将社群买卖由原来的台下搬到了台面明码标价。

大批羊毛党加入区块链行业,以最快的速度建立了产业线。建群机器人遍布各类型社群,形成“建群——拉人——机器人活跃评论——改群名——项目方验收——移交群主”一整套流程,社群评论造假泛滥问题由此产生。

投资者被活跃评论这团迷雾绕的分不清东西南北,项目方披着“造出来”的粉丝量、活跃评论量这张外衣自欺欺人。市场上数十万粉丝量的项目层出不穷,投资者却不断投资败北,逐渐在浩瀚的活跃评论量中迷失甚至不知所措,整个市场处于混乱无序的状态。

“看得见”的真实投资情感倾向

为帮助投资者通过项目社群及主流社交平台来判断项目的好坏,第三方大数据评级机构RatingToken推出情感分析功能。目前RatingToken推出情感分析beta版本,通过社区评论文本分析帮助投资者量化社区投资者情感倾向,为投资者提供新的项目分析维度,为行业挖掘真正有实力的项目。RatingToken第一批已经对200多个项目进行了分析并对外开放,未来情感分析功能将上线评论造假识别技术,不断完善情感分析功能。

RatingToken通过积累的海量数据迭代模型,将准确性提高到了极致。RatingToken的情感分析模型主要包括4个功能模块:Parser模块、Tokenizer模块、Embedding模块、NLP模型模块。在海量数据库的先发优势上,RatingToken引入合理模型设计。以海量数据库+合理模型设计的方程式,量化投资人的真实情绪,得出合理结果,来判断项目投资者对项目评价的正负面,做出适当的投资选择。当然,这个解也可以延伸到其他相关者,情感分析功能可为项目方、媒体、咨询机构等提供舆情分析数据。

RatingToken情感分析理论依据

对于模型是否有实用价值,此前波士顿大学卡罗尔管理学院研究了区块链项目的成功与Twitter活跃度的关系,证明社群的活跃与项目的成功有着正相关关系,社群的量化指标用来判断项目有了支撑。

而且这并不是情感分析应用的首次出现,早在商品评论、电影电视剧的市场分析、政府部门对大众舆论之声的研究、品牌社交媒体之声等等多个领域就有商业应用。部分公司通过情感分析深入量化大众的兴趣爱好,以便精准营销。在股票市场WSJ、NYSE也在关注情感分析,sentimentrader甚至用情感数据来做股票市场的走势预测。其他比如口碑分析、舆情监控等方面也有相关落地应用。

RatingToken情感分析优势

作为猎豹移动孵化的区块风豹实验室旗下项目,RatingToken情感分析在深度学习技术产品化的道路上,充分借鉴了猎豹移动旗下千万级用户的输入法产品Cheetah Keyboard的经验。同时,猎豹区块链安全中心专家TonTon Huang(黃獻德)是人工智能领域的专家,在网络安全与人工智能领域有着深厚的研究,已经陆续发表了《R2-D2: ColoR-inspired Convolutional NeuRal Network (CNN)-based AndroiD Malware Detections》等研究成果。基于以上两点,RatingToken在深度学习技术上拥有强大实力底蕴。

此外,RatingToken的项目库中包含了10000+区块链项目,收集了这些项目包括Facebook,Twitter和Telegram等社交媒体中的用户评论。目前已经积累了3000多万句用户评论数据。通过这些海量数据迭代情感分析模型,可以极大的提高情感分析模型预测的准确性,RatingToken将持续研究情感分析相关技术,并深耕这一领域。

RatingToken未来方向

情感分析虽然是RatingToken评级中的一个重要参考维度,但不是唯一判断维度,市场的痛点更多的是在社区评论的造假上,RatingToken计划持续投入技术研究力量来提升辨别造假的能力,同时利用技术手段不断提高造假成本。

RaingToken负责人张文君表示:“RatingToken会担当好公正客观的第三方评级机构的角色,从净化行业环境的使命出发,现在RatingToken已经包含了团队、技术、社群等评级维度,今后还将不断增加、优化评分维度,为投资者提供更加可靠、公正的区块链项目评级”。

区块链世界里,永远不缺热点,但所有的热点都会随着时间消失。可情感不会,它属于每一位投资人,源远而流长,伴随着行业的成长。情感分析就像打进迷雾里的灯光,突如其来却又恰到好处,给了迷路者清晰的前进方向。如果说区块链世界还需要狂欢的话,那么一定是真实的情感。

RatingToken:用情感分析帮助投资者去伪存真

 张文君 现任区块风豹实验室RatingToken负责人。2016年曾带领Cheetah Keyboard研发团队攻坚各类技术难题,自研并上线深度学习本地引擎、FST语言模型、云预测、智慧搜索、3D绘制引擎等创新功能并据此连续6次获得GooglePlay首页推荐;2018年负责区块风豹实验室RatingToken,作为顾问和演讲嘉宾参加BCCon大会,此外多次受邀担任金色学院讲师。引领RatingToken和多家国内外区块链头部媒体达成战略合作,持续对外输出区块链安全解决方案。

生成图片
8

发表评论

RatingToken:用情感分析帮助投资者去伪存真

星期四 2018-10-25 12:54:32

2018年2月11日,伴随着春节的鞭炮声,半壁江山的币圈大佬相继通过3点钟无眠社群走向台前,向世人描绘着区块链世界的诗与远方,“区块链”一词因此霸占了春节期间热点榜首的位置。社群也一战成名,上升到了区块链灵魂的高度,成为区块链项目不可分割的一部分。

社群评论造假问题严重

当社群上升到区块链灵魂的高度,各项目方蜂拥扩建社群以求展示项目实力。一度使社群买卖市场异常火爆,羊毛党也将社群买卖由原来的台下搬到了台面明码标价。

大批羊毛党加入区块链行业,以最快的速度建立了产业线。建群机器人遍布各类型社群,形成“建群——拉人——机器人活跃评论——改群名——项目方验收——移交群主”一整套流程,社群评论造假泛滥问题由此产生。

投资者被活跃评论这团迷雾绕的分不清东西南北,项目方披着“造出来”的粉丝量、活跃评论量这张外衣自欺欺人。市场上数十万粉丝量的项目层出不穷,投资者却不断投资败北,逐渐在浩瀚的活跃评论量中迷失甚至不知所措,整个市场处于混乱无序的状态。

“看得见”的真实投资情感倾向

为帮助投资者通过项目社群及主流社交平台来判断项目的好坏,第三方大数据评级机构RatingToken推出情感分析功能。目前RatingToken推出情感分析beta版本,通过社区评论文本分析帮助投资者量化社区投资者情感倾向,为投资者提供新的项目分析维度,为行业挖掘真正有实力的项目。RatingToken第一批已经对200多个项目进行了分析并对外开放,未来情感分析功能将上线评论造假识别技术,不断完善情感分析功能。

RatingToken通过积累的海量数据迭代模型,将准确性提高到了极致。RatingToken的情感分析模型主要包括4个功能模块:Parser模块、Tokenizer模块、Embedding模块、NLP模型模块。在海量数据库的先发优势上,RatingToken引入合理模型设计。以海量数据库+合理模型设计的方程式,量化投资人的真实情绪,得出合理结果,来判断项目投资者对项目评价的正负面,做出适当的投资选择。当然,这个解也可以延伸到其他相关者,情感分析功能可为项目方、媒体、咨询机构等提供舆情分析数据。

RatingToken情感分析理论依据

对于模型是否有实用价值,此前波士顿大学卡罗尔管理学院研究了区块链项目的成功与Twitter活跃度的关系,证明社群的活跃与项目的成功有着正相关关系,社群的量化指标用来判断项目有了支撑。

而且这并不是情感分析应用的首次出现,早在商品评论、电影电视剧的市场分析、政府部门对大众舆论之声的研究、品牌社交媒体之声等等多个领域就有商业应用。部分公司通过情感分析深入量化大众的兴趣爱好,以便精准营销。在股票市场WSJ、NYSE也在关注情感分析,sentimentrader甚至用情感数据来做股票市场的走势预测。其他比如口碑分析、舆情监控等方面也有相关落地应用。

RatingToken情感分析优势

作为猎豹移动孵化的区块风豹实验室旗下项目,RatingToken情感分析在深度学习技术产品化的道路上,充分借鉴了猎豹移动旗下千万级用户的输入法产品Cheetah Keyboard的经验。同时,猎豹区块链安全中心专家TonTon Huang(黃獻德)是人工智能领域的专家,在网络安全与人工智能领域有着深厚的研究,已经陆续发表了《R2-D2: ColoR-inspired Convolutional NeuRal Network (CNN)-based AndroiD Malware Detections》等研究成果。基于以上两点,RatingToken在深度学习技术上拥有强大实力底蕴。

此外,RatingToken的项目库中包含了10000+区块链项目,收集了这些项目包括Facebook,Twitter和Telegram等社交媒体中的用户评论。目前已经积累了3000多万句用户评论数据。通过这些海量数据迭代情感分析模型,可以极大的提高情感分析模型预测的准确性,RatingToken将持续研究情感分析相关技术,并深耕这一领域。

RatingToken未来方向

情感分析虽然是RatingToken评级中的一个重要参考维度,但不是唯一判断维度,市场的痛点更多的是在社区评论的造假上,RatingToken计划持续投入技术研究力量来提升辨别造假的能力,同时利用技术手段不断提高造假成本。

RaingToken负责人张文君表示:“RatingToken会担当好公正客观的第三方评级机构的角色,从净化行业环境的使命出发,现在RatingToken已经包含了团队、技术、社群等评级维度,今后还将不断增加、优化评分维度,为投资者提供更加可靠、公正的区块链项目评级”。

区块链世界里,永远不缺热点,但所有的热点都会随着时间消失。可情感不会,它属于每一位投资人,源远而流长,伴随着行业的成长。情感分析就像打进迷雾里的灯光,突如其来却又恰到好处,给了迷路者清晰的前进方向。如果说区块链世界还需要狂欢的话,那么一定是真实的情感。

RatingToken:用情感分析帮助投资者去伪存真

 张文君 现任区块风豹实验室RatingToken负责人。2016年曾带领Cheetah Keyboard研发团队攻坚各类技术难题,自研并上线深度学习本地引擎、FST语言模型、云预测、智慧搜索、3D绘制引擎等创新功能并据此连续6次获得GooglePlay首页推荐;2018年负责区块风豹实验室RatingToken,作为顾问和演讲嘉宾参加BCCon大会,此外多次受邀担任金色学院讲师。引领RatingToken和多家国内外区块链头部媒体达成战略合作,持续对外输出区块链安全解决方案。